你不是不會寫 Prompt,是不會定義任務:給 AI 一份 brief 的五個欄位
換了十個 prompt 模板還是不對?問題不在文筆,在你還沒把任務想清楚。用五個欄位寫一份 brief,加上教育設計的逆向設計與資安的來源驗證視角,讓 AI 的產出直接能用。
每週更新 AI 工作流、簡報技巧、講師心法與資安趨勢,共 61 篇。
換了十個 prompt 模板還是不對?問題不在文筆,在你還沒把任務想清楚。用五個欄位寫一份 brief,加上教育設計的逆向設計與資安的來源驗證視角,讓 AI 的產出直接能用。
每次都重新交代語氣、格式、規則?Claude Skills 2.0 讓你把工作流封裝成一鍵重跑的 skill。從 skill 的本質、可遷移的三層框架,到放手自動發佈前的資安提醒,一次說清楚。
AI Agent 會自己讀資料、呼叫工具、跨系統行動,攻擊面跟聊天機器人完全不同。本文用白話把 OWASP 2025 年底發布的 Agentic Top 10(ASI01-ASI10)逐項拆解:英文原名、一句人話、生活比喻、真實感情境,再附上主管該追問的一題,幫你的團隊在導入 AI Agent 之前先看懂這張地圖。
不用出國、不用補習,把多模態 AI 的鏡頭與語音變成你的英語環境老師。從語言學原理、三組可複製的升級提示詞,到資安講師的鏡頭提醒,一次教你把家裡變成英語角。
你不是懶,是大腦的多巴胺機制被間歇獎賞綁架了。從拖延方程式、資安的「最小權限」思維,到用 AI 輔助的重置流程與專注力公式,一步步奪回學習與深度工作需要的專注力。
DORA 2024 出現尷尬數據:GenAI 採用每增 25%,交付穩定性反降約 7%。《Vibe Coding》作者的假說是 AI 放大既有流程體質。本文拆解數據、Adidas 試點的兩極結果、責任歸屬設計,與台灣企業的三步落地建議。
開第二個 AI 代理視窗那一刻,你就從工程師變成主管。本文白話拆解《Vibe Coding》的內圈、中圈、外圈三層開發迴圈:checkpoint commit、AGENTS.md、備忘錄法與多代理隔離,並對照 pbtw.tw 重建實戰。
AI 說「全部完成」卻只做了一半?Kim 與 Yegge 在《Vibe Coding》整理出 AI 偷工的四種劇目:數嬰兒、紙板瑪芬、半吊子、邋遢鬼。這篇白話拆解四個檢查模式,加上對話式指揮、上下文視窗管理與曳光彈拆任務,教你驗收每道出餐。
AI Agent(代理)不是科幻名詞,而是「讓 AI 自己決定下一步」的設計。這篇用《Learning LangChain》的認知架構光譜,白話拆解從單次呼叫、鏈、路由器到代理的五個層級,講清楚自主與可靠的取捨、人在迴路為什麼重要。
為什麼 AI 答不出你文件裡的內容,還一本正經地瞎掰?這篇用「先整理書櫃、再按需取書」的比喻,白話拆解 RAG 的切塊、嵌入、向量資料庫與檢索,並告訴你 NotebookLM、Claude Projects 這類現成工具什麼時候就夠用。
prompt-first 的 Vibe Coding 像高速探索載具,plan-first 的 AI 輔助工程像先鋪軌的火車。本文用《Beyond Vibe Coding》的光譜,給你四個問題判斷該掛哪一擋,並講透高手的混合駕駛與換擋時機。
大規模分析發現,AI 生成的程式碼約四分之一含潛在安全弱點。本文以資安講師視角拆解六種常見弱點型態、三層驗證防線與 code review 紅旗,再談 AI 代理時代的信任邊界,附非工程師也能照做的檢核清單。
AI 進入職場後,資深怕經驗貶值、中堅怕被夾擊、新手怕梯子被抽走。本文把 Addy Osmani 給三個職涯階段的建議,轉譯成任何專業都適用的防身術:資深練出題與驗收、中堅練整合與品質、新手從消費走向創造,附耐久技能清單與無 AI 日。
AI 十分鐘生出能動的工具,但「能動」與「能給別人用」之間隔著結構、錯誤處理、安全、測試與部署五道關卡。本文用 Addy Osmani《Beyond Vibe Coding》拆解原型到生產的流程,附非工程師也能照做的檢核清單。
寫給非工程師的 AI 應用開發地圖:白話拆解 LangChain 的 chains、RAG、memory 與 agents,什麼情況 Vibe Coding 加現成工具就夠、何時才值得引入框架,附決策樹與學習路徑。
寫出《鳳凰專案》的 Gene Kim 與 Google 老將 Steve Yegge 親身實戰後合寫《Vibe Coding》。這篇整理書中的 FAAFO 五大價值、翻車案例、三層開發迴圈與組織導入心法,並對照我自己的網站重建與內訓現場。
AI 帶你十分鐘做出八成像樣的工具,然後你卡在剩下的兩成卡到懷疑人生。Addy Osmani《Vibe Coding》把這個現象叫做 70% 問題。這篇用非工程師聽得懂的話拆解它:為什麼會卡、卡住時的三種解法、以及怎麼避開「兩步後退」的死循環。
想用 AI 技能接案,卻怕遇到詐騙?資安講師拆解 AI 接案市場最常見的 5 個紅旗:先收費才給案、高報酬模糊工作、只肯私訊溝通、試做榨取與騙個資、異常金流。附接案前檢核表、可疑案源判斷決策樹,以及真的中招時的止損與 165 報案流程。
《人工智慧基本法》2026 年 1 月公布施行,全文僅二十條、沒有罰則,但它是後續所有 AI 管制的地基。本文白話拆解框架法的意義、七大原則、與個資法的關係,把企業要做的事分成三層,附 90 天準備清單。
MIT 研究指出 95% 的企業生成式 AI 試點沒有產生可衡量的財務報酬。本文把報告的學習落差、預算錯置、自建陷阱三大發現翻成白話,對照台灣內訓現場的常見症狀,附自我診斷檢核表與把專案救回來的三個切入點。
公司還沒有 AI 使用規範?本文教你先求有再求好:八個必備章節、每章一句範例條文、可直接抄的十條精簡版規範範本,加上推行阻力的化解方法與 AI 輔助起草提示詞,一個下午就能產出可送審的第一版草案。
2026 年 iPAS AI 應用規劃師報名費降到初級 400 元、中級 500 元,考試方向轉向導入規劃、治理與 AI 基本法,舊攻略大量失效。本文以資安從業者視角拆解新舊考綱差異、各科準備策略與 4 週讀書計畫,並回答五個最常見的備考問題。
花三萬八上的 AI 課,內容八成在免費課裡都有。一個靠教 AI 收費的講師,幫你從 Google、Anthropic、Hugging Face 三大免費體系挑出真正值得上的課,明說哪些可以跳過,並附上 30 天學習路線圖與免費課的三個限制,本文每季更新。
企業 AI 內訓行情一次講清楚:基礎講師每小時 3,000 到 8,000 元、半天 2.5 到 5 萬、全天 5 到 10 萬,並拆解影響報價的 5 個因素、經濟部最高 100% 補助申請方式、挑講師的 10 個檢查問題與常見地雷。
全台 66% 員工在內網用 AI、47% 曾不當使用、68% 高管帶頭違規——影子 AI 禁不掉。本文拆解員工為什麼偷用、三種典型場景與法遵風險,附匿名盤點問卷、紅綠燈資料分級與 30 天三件事的落地路線圖。
全台 66% 員工在公司內網用 AI,更有人用 Vibe Coding 自建應用串接公司系統,這是影子 AI 2.0。本文拆解產出物的 5 個資安風險點、為什麼禁止沒用,以及三層治理框架與 3 題自查,幫公司在出事前接住這股潮流。
找圖庫半小時、風格還是湊不齊?這篇教你用圖像提示詞自己生簡報視覺:三個層次分清楚、一條提示詞公式、風格錨點句讓整份簡報長得像同一個人做的,附可直接抄的範例。
做一份簡報要耗掉兩個晚上?這篇公開我的 AI 簡報工作流:10 分鐘想清楚、30 分鐘長架構、40 分鐘逐字稿、30 分鐘視覺排版、10 分鐘彩排,含可直接抄的提示詞,照著走一次就能複製。
AI 讓釣魚信沒有錯字、讓深偽視訊裡的主管栩栩如生,舊的辨識方法正在失效。本文用三個案例情境拆解新型詐騙手法,建立「驗證通道」原則與團隊演練方法,附企業演練計畫範本,幫你的團隊在匯款之前踩住煞車。
Prompt Injection(提示詞注入)是 AI 助理最常見的攻擊手法。本文用非技術人員聽得懂的比喻拆解原理,搭配三個真實感情境與企業防線分層,附上給員工的辨識守則,幫你的團隊在被騙之前先看懂這件事。
簡報內容正確卻沒人記得?問題不在資訊量,在情緒價值。這篇整理一套內容與簡報的情緒設計法:先定情緒目標、用故事包裝、場景綁定、設計可分享的時刻,附 AI 情緒健檢提示詞與上場前檢核表,讓你的下一場簡報被記住。
你不需要完美產品才能開始。這篇把思維賽馬與 MVP 驗證法改造成「AI 加速版」四週計畫:第一週零成本驗證需求、第二週用 Vibe Coding 做出 MVP、第三週小規模預售、第四週決策。附每週提示詞與成功指標,照表操課就能驗證你的題目。
創業選題靠感覺,最後總是愛上自己的菜?這篇帶你用 Vibe Coding 做一個「選賽道決策機器人」:從需求描述、System Prompt 設計到迭代成網頁工具,附可直接抄的提示詞與翻車檢核表,做完就能拿來評估你的下一個題目。
每次和 AI 對話都要重新自我介紹?把你的背景、偏好、目標整理成一份 Master Profile 個人檔案,讓 ChatGPT 或 Claude 一開場就懂你。這篇給你四步驟實作流程、可直接抄的模板與提示詞,今天就建立你的 AI 使用說明書。
YouTube 是免費大學,也是時間黑洞,差別在有沒有系統。這篇給你完整工作流:選片三問、看萃撞出四段流程、一條可直接抄的 AI 提示詞流水線、不靠意志力的週節奏,照著建就能跑。
勵志影片看完熱血三天就退?我用 5 步拆解法加 AI 提示詞,把「跳脫舒適圈」這類口號翻成條件、動作、檢核的可執行框架。附完整提示詞與實例,看完就能拆你的第一支影片。
看了幾十支成長影片卻什麼都沒留下?問題不是輸入太少,是缺了「轉譯」這一層。這篇給你三層卡關診斷表與最小轉譯流程,外加一段可直接複製的 AI 教練提示詞,今天就把收藏夾變成產出。
聽完 Podcast 三天就忘?我用 AI 跑「逐字稿、觀點萃取、處境對撞、行動清單」四段流程,三十分鐘把一集節目變成下週待辦。附可直接複製的提示詞,現在就拿一集來練。
線上課完課率低不是學員懶,是課程沒有設計行為迴路。這篇把《鉤癮效應》Hook 模型對應到課程設計:觸發、行動、變動獎賞、投入四階段,附檢核表與 AI 提示詞,讓學員自己回來上課。
講師不缺內容,缺的是把流量變報名的路徑。這篇拆解「公域→電子報→私域」的講師版流水線,每一環都配上 AI 提示詞:選題、改寫、歡迎信、銷售信,照著搭就能跑起來。
「這課我一定報名」九成是客套話。這篇把《媽媽測試》改寫成課程需求訪談流程:三原則、壞數據偵測、承諾驗證,加上用 AI 模擬訪談練手,開課前先聽到真話再投入。
課程賣不動,多半不是教得不好,而是定位沒對齊。這篇給你一套用 AI 完成課程定位的流程:人群分層、場景挖掘、痛點檢驗,附可直接抄的提示詞,開課前先把方向驗證清楚。
練了很久卻沒進步?問題不在努力,在練習方式。這篇把《刻意練習》的核心拆成一套可執行流程,教你用 AI 當練習教練:找出自動駕駛區、拆解技能弱點、建立即時回饋、設計 90 天計畫,附可直接複製的提示詞。
想開課教 AI,卻不知道學員為什麼學不下去?這篇從一個成人學習者的真實視角,拆解大人學新東西最容易卡住的三個地方:怕被看見、學完沒落地、缺情緒設計,並給出可直接用在課程設計上的對策。
讀完一本好書,想把它變成一堂課,卻不知道從哪下手?這套 AI 輔助拆書流程分三段:結構化萃取、反思內化、整合成課,每段都附可直接複製的提示詞,帶你把一本書變成可以教給別人的內容。
上完課、讀完書,知識卻教不出來?這套知識管理四階段 AI 工作流,帶你從沉澱、內化、建立體系到產出教材,每個階段都有可直接複製的提示詞。照著做,你的筆記就能變成課程。
AI 寫程式很快,但沒有方法的人常常第三次報錯就放棄。這篇整理五個實戰原則:小步迭代、先講驗收標準、讓 AI 自己除錯、版本保護、知道何時該砍掉重練。
Vibe Coding 是用自然語言指揮 AI 寫程式的開發方式。這篇帶你理解它的心智模型、適合做什麼、第一個專案怎麼選,以及新手最常踩的三個坑。
想換工作但不知道自己適合什麼?這篇提供一份 AI 職涯定位 Prompt,透過引導式訪談盤點經驗、能力、個性與市場需求,協助你找出 3~5 個可行的轉職方向。
Microsoft 365 Copilot 不只是幫你寫文件、做簡報的 AI 助手,而是深度整合 Word、Excel、Teams 與 Microsoft Graph 的工作型 AI。本文用白話拆解 Copilot 怎麼運作、能做什麼,以及企業與個人真正該在意的關鍵。
真正有創造力的人,往往同時擁有看似矛盾的性格特質。這篇文章從心理學研究出發,談為什麼你不用急著成為「某一種人」,而是允許自己擁有多重面向。
覺得自己沒有天賦,所以不敢追求更高層次的專業?《刻意練習》用科學研究告訴你:專家不是天生的,而是練出來的。本文結合資安講師實戰經驗,整理刻意練習關鍵原則、突破高原期方法、90 天練習實驗範例,幫你把「沒有天賦」變成可被設計的學習路徑。
從媽媽測試 The Mom Test 這本書學習,用問對問題的方式取得真實數據,拒絕禮貌性讚美與空泛承諾。附 30 天實作清單與承諾貨幣檢查表。
在〈SEO 排名攻略學〉CH3 中,我從內容創作回到基礎建設,理解到 SEO 不只是文字與關鍵字,而是一整個網站系統的工程。這篇心得整理了我在網站資源、人力協作與技術優化上的實戰體悟,讓 SEO 成為品牌的長期護城河。
在〈SEO 排名攻略學〉CH2 中,我學會用數據理解流量的本質。透過 AI 與 GA4,從搜尋量、CTR 到轉換率,建立可追蹤、可實驗、能讓策略說話的內容系統。
在〈SEO 排名攻略學〉CH1 中,我重新理解了 SEO 的核心價值。從策略分析、內容佈局到轉換優化,這堂課讓我學會如何用 AI 與結構設計,讓內容真正被看見、被理解。
AI 是助力還是風險?本篇全面解析台灣企業導入 AI 的五大優點與五大風險,包含效率提升、創新應用、資料安全、成本挑戰與組織文化轉型建議,幫你做好準備!
學習卡關、成效低落?這篇文章教你如何用 ChatGPT、Claude、Gemini、Copilot 打造專屬 AI 學習系統,五步驟提升學習效率!內含實例與工具使用教學。
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