這頁整理了我的背景、教學理念與三個品牌的分工，適合想認識「菲比尋常 AI 助航」背後是誰、為什麼由我來教的人閱讀。
我是菲比，熟一點的人叫我飛飛。
我的職業身分是資安講師，也是七維思(Kiwis Security)的創辦人。過去幾年，我在金融、科技、交通、研究單位、零售、NGO 等場域累積了大量企業內訓經驗，專長是把複雜的技術觀念，翻譯成任何人都聽得懂、做得到的流程。
2025 年起，我把資安教育設計的方法論結合生成式 AI，創立了「菲比尋常 AI 助航」。這裡有五套課程、免費資源與企業內訓服務，核心理念只有一個：不只教你用 AI，而是陪你建立一套自己的、安全的 AI 工作流。
為什麼是「資安講師」來教 AI?
市面上的 AI 講師，多半是行銷或效率背景出身。
我的位置不太一樣——我是少數同時懂資安、能動手做工具、又會教學的人。這三件事的交集，剛好對上一個沒什麼人在解的問題：
企業想讓員工用 AI，但怕資料外洩、怕沒成效。我就是那個「讓 AI 安全落地」的引導者。
這也是為什麼我的每一堂課、每一篇文章，順序都一樣：先幫你把 AI 用起來，再幫你不出事。 我不想當那個「阻止大家用 AI 的人」，但我也不會讓你在不知道風險的情況下，把公司的機密送出去。
我相信的事
- AI 不該只是炫技，而是能真正改變工作方式的工具
- 工具會過期，流程不會——我教的是帶得走的工作流，不是這個月最紅的某個按鈕怎麼按
- 安全不是用來嚇人的，而是讓你可以放心地用得更深、走得更遠
- 不講焦慮行銷——你不會在我這裡看到「躺賺」「不學就被淘汰」這種話
我的方法論：助航四件套
別人教 AI，常給你一堆零散技巧。我把它整理成一套用「飛航」當骨架的方法——因為帶 AI 跟開飛機很像：你是機長，AI 是副駕。副駕很強，但你不該讓它單飛。
- 飛行計畫（想清楚才起飛）——需求、資料、誰會用，起飛前就要交，不是飛到一半才想
- 起飛檢查表（上線前的安全檢核）——金鑰、權限、個資；機長從不靠記憶，靠檢查表
- 塔台規則（公司層級的治理）——資料分級、工具白名單、上線審查；塔台不開飛機，但沒有塔台，天空會相撞
- 黑盒子（紀錄與復盤）——誰在用、出事查得到。不是為了監視，是為了出事時找得到原因
個人想把 AI 用起來，先練前兩件（機長養成）；企業要管得住，重點在後兩件（塔台建置）。
空難調查從來不是為了罰機師，是為了改制度。企業的 AI 出包檢討，也該是這個精神。
為什麼不只是「把 AI 用起來」
市面上很多人教你「把 AI 落地」——把工具用起來、串好流程，這很強。但用起來之後呢？
誰負責讓它不出事、不違法、不把公司資料送出去？
這就是我的位置。把 AI 用起來只是起飛，安全降落才是專業。我不搶「落地」這件事，我接的是落地之後沒人顧的那一段：治理、合規、不失事。
服務過的場域
金融 ・ 交通 ・ 科技 ・ 研究單位 ・ 零售 ・ NGO
從敏感資料產業的合規培訓，到一般企業的 AI 使用政策，我把同一套「安全落地」的方法論，調整成各種團隊都用得上的版本。
三個品牌，各自的分工
| 品牌 | 定位 |
|---|---|
| pbtw.tw | 菲比尋常 AI 助航——AI 課程與內容品牌（就是這裡） |
| feifei.tw | 飛飛的資安課程 |
| kiwissec.com | 七維思企業官網 |
簡單說：pbtw 教你把 AI 用起來、feifei 是我的資安本業、kiwissec 是企業服務的窗口。
想開始的話
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也歡迎讀完整品牌故事，看看「菲比尋常 AI 助航」這個名字是怎麼來的。