你不是不會寫 Prompt,是不會定義任務:給 AI 一份 brief 的五個欄位
換了十個 prompt 模板還是不對?問題不在文筆,在你還沒把任務想清楚。用五個欄位寫一份 brief,加上教育設計的逆向設計與資安的來源驗證視角,讓 AI 的產出直接能用。
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每次都重新交代語氣、格式、規則?Claude Skills 2.0 讓你把工作流封裝成一鍵重跑的 skill。從 skill 的本質、可遷移的三層框架,到放手自動發佈前的資安提醒,一次說清楚。
AI Agent 會自己讀資料、呼叫工具、跨系統行動,攻擊面跟聊天機器人完全不同。本文用白話把 OWASP 2025 年底發布的 Agentic Top 10(ASI01-ASI10)逐項拆解:英文原名、一句人話、生活比喻、真實感情境,再附上主管該追問的一題,幫你的團隊在導入 AI Agent 之前先看懂這張地圖。
不用出國、不用補習,把多模態 AI 的鏡頭與語音變成你的英語環境老師。從語言學原理、三組可複製的升級提示詞,到資安講師的鏡頭提醒,一次教你把家裡變成英語角。
你不是懶,是大腦的多巴胺機制被間歇獎賞綁架了。從拖延方程式、資安的「最小權限」思維,到用 AI 輔助的重置流程與專注力公式,一步步奪回學習與深度工作需要的專注力。
DORA 2024 出現尷尬數據:GenAI 採用每增 25%,交付穩定性反降約 7%。《Vibe Coding》作者的假說是 AI 放大既有流程體質。本文拆解數據、Adidas 試點的兩極結果、責任歸屬設計,與台灣企業的三步落地建議。
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為什麼 AI 答不出你文件裡的內容,還一本正經地瞎掰?這篇用「先整理書櫃、再按需取書」的比喻,白話拆解 RAG 的切塊、嵌入、向量資料庫與檢索,並告訴你 NotebookLM、Claude Projects 這類現成工具什麼時候就夠用。
花三萬八上的 AI 課,內容八成在免費課裡都有。一個靠教 AI 收費的講師,幫你從 Google、Anthropic、Hugging Face 三大免費體系挑出真正值得上的課,明說哪些可以跳過,並附上 30 天學習路線圖與免費課的三個限制,本文每季更新。
每次和 AI 對話都要重新自我介紹?把你的背景、偏好、目標整理成一份 Master Profile 個人檔案,讓 ChatGPT 或 Claude 一開場就懂你。這篇給你四步驟實作流程、可直接抄的模板與提示詞,今天就建立你的 AI 使用說明書。
YouTube 是免費大學,也是時間黑洞,差別在有沒有系統。這篇給你完整工作流:選片三問、看萃撞出四段流程、一條可直接抄的 AI 提示詞流水線、不靠意志力的週節奏,照著建就能跑。
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找圖庫半小時、風格還是湊不齊?這篇教你用圖像提示詞自己生簡報視覺:三個層次分清楚、一條提示詞公式、風格錨點句讓整份簡報長得像同一個人做的,附可直接抄的範例。
做一份簡報要耗掉兩個晚上?這篇公開我的 AI 簡報工作流:10 分鐘想清楚、30 分鐘長架構、40 分鐘逐字稿、30 分鐘視覺排版、10 分鐘彩排,含可直接抄的提示詞,照著走一次就能複製。
簡報內容正確卻沒人記得?問題不在資訊量,在情緒價值。這篇整理一套內容與簡報的情緒設計法:先定情緒目標、用故事包裝、場景綁定、設計可分享的時刻,附 AI 情緒健檢提示詞與上場前檢核表,讓你的下一場簡報被記住。
在〈SEO 排名攻略學〉CH3 中,我從內容創作回到基礎建設,理解到 SEO 不只是文字與關鍵字,而是一整個網站系統的工程。這篇心得整理了我在網站資源、人力協作與技術優化上的實戰體悟,讓 SEO 成為品牌的長期護城河。
在〈SEO 排名攻略學〉CH2 中,我學會用數據理解流量的本質。透過 AI 與 GA4,從搜尋量、CTR 到轉換率,建立可追蹤、可實驗、能讓策略說話的內容系統。
在〈SEO 排名攻略學〉CH1 中,我重新理解了 SEO 的核心價值。從策略分析、內容佈局到轉換優化,這堂課讓我學會如何用 AI 與結構設計,讓內容真正被看見、被理解。
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線上課完課率低不是學員懶,是課程沒有設計行為迴路。這篇把《鉤癮效應》Hook 模型對應到課程設計:觸發、行動、變動獎賞、投入四階段,附檢核表與 AI 提示詞,讓學員自己回來上課。
講師不缺內容,缺的是把流量變報名的路徑。這篇拆解「公域→電子報→私域」的講師版流水線,每一環都配上 AI 提示詞:選題、改寫、歡迎信、銷售信,照著搭就能跑起來。
「這課我一定報名」九成是客套話。這篇把《媽媽測試》改寫成課程需求訪談流程:三原則、壞數據偵測、承諾驗證,加上用 AI 模擬訪談練手,開課前先聽到真話再投入。
課程賣不動,多半不是教得不好,而是定位沒對齊。這篇給你一套用 AI 完成課程定位的流程:人群分層、場景挖掘、痛點檢驗,附可直接抄的提示詞,開課前先把方向驗證清楚。
想開課教 AI,卻不知道學員為什麼學不下去?這篇從一個成人學習者的真實視角,拆解大人學新東西最容易卡住的三個地方:怕被看見、學完沒落地、缺情緒設計,並給出可直接用在課程設計上的對策。
讀完一本好書,想把它變成一堂課,卻不知道從哪下手?這套 AI 輔助拆書流程分三段:結構化萃取、反思內化、整合成課,每段都附可直接複製的提示詞,帶你把一本書變成可以教給別人的內容。
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大規模分析發現,AI 生成的程式碼約四分之一含潛在安全弱點。本文以資安講師視角拆解六種常見弱點型態、三層驗證防線與 code review 紅旗,再談 AI 代理時代的信任邊界,附非工程師也能照做的檢核清單。
想用 AI 技能接案,卻怕遇到詐騙?資安講師拆解 AI 接案市場最常見的 5 個紅旗:先收費才給案、高報酬模糊工作、只肯私訊溝通、試做榨取與騙個資、異常金流。附接案前檢核表、可疑案源判斷決策樹,以及真的中招時的止損與 165 報案流程。
《人工智慧基本法》2026 年 1 月公布施行,全文僅二十條、沒有罰則,但它是後續所有 AI 管制的地基。本文白話拆解框架法的意義、七大原則、與個資法的關係,把企業要做的事分成三層,附 90 天準備清單。
MIT 研究指出 95% 的企業生成式 AI 試點沒有產生可衡量的財務報酬。本文把報告的學習落差、預算錯置、自建陷阱三大發現翻成白話,對照台灣內訓現場的常見症狀,附自我診斷檢核表與把專案救回來的三個切入點。
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開第二個 AI 代理視窗那一刻,你就從工程師變成主管。本文白話拆解《Vibe Coding》的內圈、中圈、外圈三層開發迴圈:checkpoint commit、AGENTS.md、備忘錄法與多代理隔離,並對照 pbtw.tw 重建實戰。
AI 說「全部完成」卻只做了一半?Kim 與 Yegge 在《Vibe Coding》整理出 AI 偷工的四種劇目:數嬰兒、紙板瑪芬、半吊子、邋遢鬼。這篇白話拆解四個檢查模式,加上對話式指揮、上下文視窗管理與曳光彈拆任務,教你驗收每道出餐。
AI Agent(代理)不是科幻名詞,而是「讓 AI 自己決定下一步」的設計。這篇用《Learning LangChain》的認知架構光譜,白話拆解從單次呼叫、鏈、路由器到代理的五個層級,講清楚自主與可靠的取捨、人在迴路為什麼重要。
prompt-first 的 Vibe Coding 像高速探索載具,plan-first 的 AI 輔助工程像先鋪軌的火車。本文用《Beyond Vibe Coding》的光譜,給你四個問題判斷該掛哪一擋,並講透高手的混合駕駛與換擋時機。
AI 十分鐘生出能動的工具,但「能動」與「能給別人用」之間隔著結構、錯誤處理、安全、測試與部署五道關卡。本文用 Addy Osmani《Beyond Vibe Coding》拆解原型到生產的流程,附非工程師也能照做的檢核清單。
來自企業內訓與公開課的真實回饋
原本以為又是一場工具介紹,結果帶走的是一整套可以直接套用的工作流程,回到辦公室隔天就用上了。
講師把資安觀念講得連非技術同仁都聽得懂,課後我們真的產出了一版 AI 使用規範草案。
三小時的工作坊,我第一次在課堂上把簡報從零做到完。不是聽懂,是做出來。
我是菲比(飛飛),資安講師出身,現在專注於 AI 教育設計。過去幾年在金融、科技、教育等場域累積了豐富的企業內訓經驗。我相信 AI 不該只是炫技,而是能真正改變工作方式的工具——而且要安全地用。菲比尋常 AI 助航,就是為了幫你建立這套系統而生。