為自己建一份 AI 使用說明書：Master Profile 實作

AI 工作流實戰
為自己建一份 AI 使用說明書：Master Profile 實作

你有沒有算過，每次開一個新的 AI 對話，前三句都在做同一件事：「我是資安講師」「我的受眾是非技術人員」「請用繁體中文、不要太學術」。講了幾百次，AI 還是不認識你。

更糟的是，多數人懶得每次重講，於是 AI 給的建議永遠是「通用版」——適合所有人，也就是不適合任何人。你問它職涯建議，它給你網路文章的平均值；你請它改文案，它改成沒有個性的標準腔。

問題不在 AI，在於你沒有給它一份「你的使用說明書」。我把這份文件叫做 Master Profile：一份描述你是誰、要去哪、怎麼跟你合作的個人檔案。建好之後，每次對話開場貼上（或設成自訂指令），AI 立刻從「陌生客服」變成「跟了你三年的助理」。以下是我的實作流程。

這篇文章整理了我建立 Master Profile 的四步驟實作流程，從萃取價值觀、整理結構化檔案、部署驗收到每月維護，模板與提示詞都可以直接抄。適合每次開新對話都要重新自我介紹、受夠 AI 只給通用建議的人閱讀。

第一步：萃取原料——先搞清楚你是誰

Master Profile 不是履歷，最值錢的部分是「價值觀與偏好」，因為那決定 AI 該怎麼幫你做取捨。我用的是價值觀清單加極端情境測試：先列出你喜歡與不喜歡的價值觀各一批，再放進極端情境裡篩選——想像你明天失業，哪三個原則你還是不放？想像你財務自由，你會立刻去做什麼？兩種極端下都留下來的，才是真貨。

列不出來可以讓 AI 當教練：

我想建立我的個人 AI 檔案。這是我目前想到的 10 個價值觀：[列出]。
請幫我延伸出 30 個相關價值觀，然後設計兩個極端情境
（極度困難、極度順利），用提問幫我測試哪些價值觀會被保留。

這套價值觀萃取法，萃取自我的筆記〈[AI 成長系統] 002 別再瞎忙了｜建立你的「個人使用說明書」〉（/ai-growth-system-002-personal-user-manual/），那篇有完整的六步驟版本。

第二步：整理成結構化檔案

原料備齊後，整理成一份結構化檔案。我的 Master Profile 開頭先用一句話講用途：「這是一份可直接貼給任何 AI 的個人設定檔，請在未來的對話中保持一致的背景、語氣與優先順序。」接著是固定區塊，骨架你可以直接抄（內容換成你的）：

# Master Profile（v2026-06）

【Snapshot 必要背景】
身分定位（例：資安講師 × AI 教育設計師）、品牌一句話、
語言與語氣（例：繁體中文台灣用語、親切、條列清晰、可執行）、
人格與工作風格、進行中的大案。

【主軸區】把人生切成幾條軸線（我用四軸：人生優化｜創業優化｜
效率成長｜技能成長），每一軸固定寫四件事：
- North Star：這條軸的北極星目標
- 當季 Top 3：請 AI 每次互動優先檢核的三件事
- 追蹤 KPI：可量化指標（例：每週深工時段數、產出篇數）
- 給 AI 的指令：例「若需求過多、日程爆炸，請協助刪減
  與重排優先順序，守護深工時段」

【內容與語氣指南 Do & Don't】
Do：短句條列、先給結果再展開、每段落有「下一步」。
Don't：空話與長篇大論、過度華麗的文案、忽略我既有的模板。

【專屬 Prompts】每一軸放一條「任務／輸入／輸出」格式的常用提示詞。

【使用說明（給 AI）】長任務先產出最小可行模板（MVT）與
完成定義（DoD）；每份輸出都要「結果摘要 → 條列細節 → 下一步」；
資訊爆量時請主動合併與刪減。

重點：每一條都要「可執行」。「我喜歡簡潔」太模糊，「先給結果再展開、每段落有下一步」AI 才照得了辦。

而「給 AI 的指令」是整份檔案最值錢的區塊——它讓 AI 從被動回答升級成主動替你把關。

你固定在做的儀式也值得寫進去。我的檔案裡有一條「每日三問」：今天最關鍵的一件事是什麼？卡在哪？如何用 15 分鐘先動起來？寫進 Profile 之後，AI 在我列待辦時會主動用這三問幫我收斂，而不是陪我把清單越列越長。

完整走一遍：把一條軸線填到能用

骨架有了，示範把「創業優化」這條軸從空格填到能用的程度（內容已改成模板示例，請換成你的）：

【創業優化】
North Star：把專業知識產品化，建立「B2C 訂閱 + B2B 內訓」雙引擎
當季 Top 3：完成一門課上架／每月一場免費直播／簽下兩家企業內訓
追蹤 KPI：月經常性收入、續訂率、每季企業客數
給 AI 的指令：當我丟課程大綱或素材，請直接輸出可上架版本——
目錄、講稿、練習、評量方式、售後跟進腳本，不要只給方向建議

再配一條這軸的專屬提示詞，固定用「任務／輸入／輸出」三段格式：任務是「把這個課程點子變成可賣的一頁式方案」，輸入是主題、對象、時數，輸出規格寫死——10 秒價值主張、學員痛點、三模組乘三單元的大綱、實作練習與評量方式、售前直播腳本。實際掛上 Profile 跑（摘要示意）：我丟一句「想開一門給非技術主管的 AI 風險課」，AI 直接回一頁完整方案，價值主張用的是我檔案裡的品牌語氣，大綱深度也對準「非技術受眾」這個檔案裡寫過的設定——不用再解釋第二次。

注意：填這份檔案時有一條紅線：去識別化。真實全名、公司未公開的營運數字、健康醫療數據、感情與家庭細節，都不要放。第三方 AI 服務會留存你的對話，Profile 該寫的是「角色、目標、偏好、取捨原則」，不是可以被拿來識別或濫用的事實。

第三步：餵給 AI，並用同一個問題驗收

部署方式三選一：設定成 ChatGPT 的自訂指令、放進 Claude 的 Project 說明，或最陽春的——存成一段文字，每次新對話先貼。如果平台的自訂指令有字數限制，把完整檔案壓成一段精簡 YAML：名字、角色、風格、優先順序、guardrails（例：守護深工時段、先給結果再展開）各一行，完整版留到重要任務再貼。

然後驗收。拿一個你常問的問題，在「沒有 Profile」和「有 Profile」的兩個對話各問一次，比較輸出。我第一次測試時問「幫我規劃一門新課的推廣」，通用版給我一堆社群媒體罐頭建議；掛上 Profile 的版本先對照我的「當季 Top 3」檢查這件事該不該現在做，然後給出 MVT（最小可行模板）和完成定義，結尾還附了下一步。差距一目了然。如果差距不明顯，回頭把 Profile 裡模糊的句子改具體。

驗收還有一個進階玩法：請 AI 反過來「面試」你，找出檔案的漏洞。

你已讀完我的 Master Profile。請做三件事：
1. 用三句話總結我是誰、我正在優化什麼——講錯的我會糾正
2. 列出 5 個你讀完後仍然無法替我做判斷的情境
3. 對每個情境，建議我該在 Profile 補上哪一條

我第一次跑的輸出（摘要示意）：它列出的盲區包含「兩條產品線搶資源時優先誰」「你願意為短期收入犧牲多少長期品牌」「拒絕合作邀約的標準是什麼」。這幾條全是我自己沒意識到的空白，後來都補進了主軸區的「給 AI 的指令」。這招比自己盯著檔案空想有效率得多。

第四步：版本化，每月維護一次

人會變，檔案要跟著變。我的 Master Profile 用日期當版本號，目前迭代到 v2025-10-26，這部分的實作細節萃取自我的內部教學筆記。維護的節奏是每月一次，問自己三個問題：這個月哪個建議讓我覺得「AI 不懂我」？我的目標欄位還是現在進行式嗎？有沒有新的禁區要補？

每次更新留下舊版本。半年後回頭看版本差異，你會看到自己的方向怎麼演化——這份檔案同時也成了你的自我紀錄。

流程總覽

flowchart TD A["第一步：萃取價值觀與偏好"] --> B["極端情境測試，留下真貨"] B --> C["第二步：整理成結構化檔案"] C --> D["第三步：部署（自訂指令、Project 或開場貼上）"] D --> E["A/B 驗收：同一個問題兩邊各問一次"] E --> F{"輸出差距明顯？"} F -->|否| G["把模糊句子改具體"] G --> E F -->|是| H["反向面試，補上盲區"] H --> I["第四步：版本化，每月維護一次"] I -->|目標或禁區改變| C

常見翻車現場

  1. 寫成履歷。AI 不需要知道你得過什麼獎，它需要知道你怎麼做取捨。學經歷一行帶過，價值觀與偏好才是主菜。
  2. 一次塞三千字。超過一頁 AI 抓不到重點，你也不會維護。完整版加 YAML 精簡版雙軌，是字數限制下的最佳解。
  3. 把個資與機密塞進去。回到那條紅線：寫角色與原則，不寫可被識別的事實。
  4. 建完三個月不更新。過期的 Profile 比沒有更糟——AI 會非常自信地用你上一季的目標幫你規劃這一季。
  5. 期待它解決所有問題。Profile 管的是「AI 懂不懂你」，單次任務描述不清楚，它救不了。

一張檢核表，確認你的 Profile 及格

Master Profile 是我整套 AI 工作流的地基：先讓 AI 認識你，後面的提示詞、自動化、內容產出才有個性可言。如果你想把這塊地基連同上層的工作流一次建起來，我在課程裡會帶著大家從萃取價值觀做到部署驗收，做完當天就能帶走自己的第一版檔案。

#Master Profile#個人使用說明書#提示詞工程#AI 工作流