AI 資安與企業規範
OWASP Agentic Top 10 白話版:企業要用 AI Agent,先看懂這 10 個風險
AI Agent 會自己讀資料、呼叫工具、跨系統行動,攻擊面跟聊天機器人完全不同。本文用白話把 OWASP 2025 年底發布的 Agentic Top 10(ASI01-ASI10)逐項拆解:英文原名、一句人話、生活比喻、真實感情境,再附上主管該追問的一題,幫你的團隊在導入 AI Agent 之前先看懂這張地圖。
AI Agent 會自己讀資料、呼叫工具、跨系統行動,攻擊面跟聊天機器人完全不同。本文用白話把 OWASP 2025 年底發布的 Agentic Top 10(ASI01-ASI10)逐項拆解:英文原名、一句人話、生活比喻、真實感情境,再附上主管該追問的一題,幫你的團隊在導入 AI Agent 之前先看懂這張地圖。
MIT 研究指出 95% 的企業生成式 AI 試點沒有產生可衡量的財務報酬。本文把報告的學習落差、預算錯置、自建陷阱三大發現翻成白話,對照台灣內訓現場的常見症狀,附自我診斷檢核表與把專案救回來的三個切入點。
公司還沒有 AI 使用規範?本文教你先求有再求好:八個必備章節、每章一句範例條文、可直接抄的十條精簡版規範範本,加上推行阻力的化解方法與 AI 輔助起草提示詞,一個下午就能產出可送審的第一版草案。
企業 AI 內訓行情一次講清楚:基礎講師每小時 3,000 到 8,000 元、半天 2.5 到 5 萬、全天 5 到 10 萬,並拆解影響報價的 5 個因素、經濟部最高 100% 補助申請方式、挑講師的 10 個檢查問題與常見地雷。
全台 66% 員工在公司內網用 AI,更有人用 Vibe Coding 自建應用串接公司系統,這是影子 AI 2.0。本文拆解產出物的 5 個資安風險點、為什麼禁止沒用,以及三層治理框架與 3 題自查,幫公司在出事前接住這股潮流。
Prompt Injection(提示詞注入)是 AI 助理最常見的攻擊手法。本文用非技術人員聽得懂的比喻拆解原理,搭配三個真實感情境與企業防線分層,附上給員工的辨識守則,幫你的團隊在被騙之前先看懂這件事。