AI 資安與企業規範
OWASP Agentic Top 10 白話版:企業要用 AI Agent,先看懂這 10 個風險
AI Agent 會自己讀資料、呼叫工具、跨系統行動,攻擊面跟聊天機器人完全不同。本文用白話把 OWASP 2025 年底發布的 Agentic Top 10(ASI01-ASI10)逐項拆解:英文原名、一句人話、生活比喻、真實感情境,再附上主管該追問的一題,幫你的團隊在導入 AI Agent 之前先看懂這張地圖。
AI Agent 會自己讀資料、呼叫工具、跨系統行動,攻擊面跟聊天機器人完全不同。本文用白話把 OWASP 2025 年底發布的 Agentic Top 10(ASI01-ASI10)逐項拆解:英文原名、一句人話、生活比喻、真實感情境,再附上主管該追問的一題,幫你的團隊在導入 AI Agent 之前先看懂這張地圖。
大規模分析發現,AI 生成的程式碼約四分之一含潛在安全弱點。本文以資安講師視角拆解六種常見弱點型態、三層驗證防線與 code review 紅旗,再談 AI 代理時代的信任邊界,附非工程師也能照做的檢核清單。
全台 66% 員工在內網用 AI、47% 曾不當使用、68% 高管帶頭違規——影子 AI 禁不掉。本文拆解員工為什麼偷用、三種典型場景與法遵風險,附匿名盤點問卷、紅綠燈資料分級與 30 天三件事的落地路線圖。
全台 66% 員工在公司內網用 AI,更有人用 Vibe Coding 自建應用串接公司系統,這是影子 AI 2.0。本文拆解產出物的 5 個資安風險點、為什麼禁止沒用,以及三層治理框架與 3 題自查,幫公司在出事前接住這股潮流。
Prompt Injection(提示詞注入)是 AI 助理最常見的攻擊手法。本文用非技術人員聽得懂的比喻拆解原理,搭配三個真實感情境與企業防線分層,附上給員工的辨識守則,幫你的團隊在被騙之前先看懂這件事。