前言
為什麼我會特別想寫 Microsoft 365 Copilot?
這一年「Copilot」這個名字出現的頻率高到有點煩。
GitHub Copilot、Security Copilot、Windows Copilot、Microsoft 365 Copilot……
但老實說,大多數人其實只模糊知道一句話:
「它就是微軟版的 ChatGPT,用在上班吧?」
這個理解 太淺了。
如果你真的去看 Microsoft 365 Copilot 的設計方式,你會發現它不是在「加一個 AI」,而是在重新定義:人怎麼跟工作內容互動。
一、Microsoft 365 Copilot 到底是什麼?
一句話版本:
Microsoft 365 Copilot 是一個「嵌在你每天工作的工具裡、只看得到你有權限資料的 AI 工作夥伴」。
它不是一個獨立 App,而是直接存在於:
- Word
- Excel
- PowerPoint
- Outlook
- Teams
- Loop
- OneNote
- Whiteboard
你不是「打開 Copilot 再想怎麼用」,
而是 在寫文件、開會、回信、做簡報時,直接叫它出來一起做事。
二、Copilot 為什麼「跟一般 AI 工具不一樣」?
關鍵在三個字:接地資料。
1️⃣ 它用的是你「真的在工作的內容」
Microsoft 365 Copilot 背後連的是 Microsoft Graph,也就是:
- 你的公司 Email
- Teams 聊天與會議逐字稿
- SharePoint / OneDrive 文件
- 你被授權存取的資料
👉 它不會看到你沒權限的東西
👉 它也不會拿你的資料去訓練公眾模型
這一點,對企業來說差非常多。
2️⃣ 它不是只回你一段話,而是幫你「做完一件事」
舉幾個很實際的例子:
- 在 Word
→「幫我根據這份文件,寫一個給主管看的摘要版本」 -
在 Excel
→「幫我分析這份銷售資料的異常月份,順便畫圖」 -
在 PowerPoint
→「用公司範本,把這份 Word 轉成簡報」 -
在 Outlook
→「幫我回這封信,語氣專業但不要太硬」
這不是聊天,是工作流程被折疊了。
三、Copilot Chat:上班族真正會最常用的入口
除了各個 App 內建的 Copilot,還有一個很重要的角色:
🔹 Microsoft 365 Copilot Chat
你可以把它想成:
「只用公司資料的工作版 ChatGPT」
你可以問它:
-「我上週錯過了哪些重要會議?」
-「幫我整理這個專案目前的待辦事項」
-「根據我們之前的討論,下一步建議是什麼?」
而且它會附上引用來源,你可以點回原始文件或對話。
四、對企業來說,Copilot 真正的重點不是「好不好用」
而是這三件事👇
1️⃣ 權限與資料整理會被迫攤在陽光下
Copilot 只會顯示你有權限的資料,
但這也代表:
- 權限亂設
- SharePoint 過度共享
- 舊文件沒人管
👉 都會被 AI 放大後果。
所以你會看到 Microsoft 一直在推:
- SharePoint 進階管理(SAM)
- 受限制的 SharePoint 搜尋
- Microsoft Purview(資料分類、標記、保護)
Copilot 其實是逼企業「把資料治理做對」。
2️⃣ 這不是 IT 工具,而是組織運作工具
如果你把 Copilot 只交給 IT:
- 沒人教怎麼問
- 沒人教怎麼用在流程
- 沒人定義「哪些事該交給 AI」
最後就會變成:
「大家試用一陣子,然後說好像也還好。」
真正的差別,在管理者怎麼用它重新設計工作方式。
3️⃣ 未來一定會接「代理程式(Agent)」
這是很多人沒注意到的一點。
Copilot 不只回答問題,它可以被做成:
- 客服代理
- 人資代理
- 倉儲 / 物流查詢代理
- IT 服務台代理
例如:
「貨件 1234 現在狀態如何?」
Copilot 會直接查你的內部系統,而不是叫你去翻三個平台。
五、那它安全嗎?這其實是大家最該問的問題
簡單講結論:
- ✅ 資料仍在 Microsoft 365 租用戶邊界內
- ✅ 依照原本的存取權限
- ✅ 支援 MFA、條件式存取
- ✅ 可被 Purview 稽核與控管
它不是「外包給 AI」,
而是「把 AI 鎖進你原本的安全框架裡」。
六、飛飛/菲比的最後觀察
Copilot 真正改變的不是效率,而是「人要不要再自己扛全部」
我覺得 Microsoft 365 Copilot 最本質的一件事是:
它讓「整理、摘要、初稿、回顧」這些事,不再一定要消耗人的注意力。
人可以把力氣拿去做:
- 判斷
- 決策
- 溝通
- 創造價值
但前提是——
你願不願意重新學「怎麼工作」。
