[AI SEO] 從〈SEO 排名攻略學〉CH2 學會讓數據說話的內容策略

一、課程主要內容摘要

這堂課讓我第一次真正理解,SEO 不只是寫內容、等流量,而是一套「能被驗證的商業思維」。
老師從最核心的概念出發——流量 = 關鍵字搜尋量 × 排名點閱率 × 轉換率
用這個公式讓我看清楚,SEO 的結果不是偶然,而是每一個環節可被控制、可被優化的成果。

流量公式:從感覺到科學

老師解釋了如何利用搜尋量估算潛在市場、評估關鍵字價值。
高搜尋量的關鍵字不一定值得追逐,因為競爭激烈、轉換率低;
反而是中小型、精準的關鍵字,更容易帶來穩定的實質流量與長尾價值。

排名與點閱率:非線性成長的秘密

課程中提到一個讓我印象深刻的觀念:排名的提升不是線性報酬
從第 10 名升到第 5 名,可能只是流量增加一點;
但從第 3 名到第 1 名,卻可能出現五倍以上的流量暴漲。
這提醒我,SEO 的關鍵在於突破流量「臨界點」,而不是平均用力。

關鍵字與網址:內容地圖的戰略佈局

後半段老師講解了如何讓關鍵字、標題與網址形成一致的邏輯結構。
當主題、連結與搜尋意圖對齊時,網站的整體權重會自然提升。
這也讓我理解「網址命名不是技術問題,而是策略選擇」,
它決定了網站的可擴充性與搜尋引擎理解的深度。


二、我學到的觀念與改變

用數據理解創意的邊界

以前我寫文章完全憑靈感,覺得有價值就值得發。
但這堂課讓我開始學會「先驗證,再創作」。
我會先查關鍵字搜尋量、競爭度與搜尋意圖,
再決定這個主題是否有流量潛力與轉換價值。
創作不再只是感覺,而是一場數據引導的實驗。

流量不等於成果

老師提醒我們:「流量只是門口的人數,不是進店的顧客。」
這句話讓我開始反思,SEO 的最終目標不是曝光,而是行動
點進來的使用者,是否留下、互動、轉換,才是真正的成效。
我學會從 CTR、停留時間、跳出率中找問題,
讓數據成為內容優化的導航儀。

SEO 是長期信任的建構

這堂課的核心精神是「穩定累積,而非速成」。
SEO 的成果來自持續優化、觀察與迭代,
AI 可以幫助我們加速分析,但無法取代人類的策略判斷。
我理解到,SEO 的本質其實是經營信任——
讓搜尋引擎與讀者都相信,我的內容值得被看見。


三、我打算如何應用在「菲比尋常」網站

這堂課讓我決定把網站內容從「靈感創作」轉為「策略實驗」。
未來的每一篇文章,都要有明確的目標流量、預測值與追蹤機制。

建立 SEO 數據觀察系統

  1. 使用關鍵字工具(如 Ahrefs、Google Keyword Planner)預測流量潛力。
  2. 根據公式設定 KPI:搜尋量 × CTR × 轉換率 = 預期流量。
  3. 透過 GA4 與 Search Console 追蹤每篇文章的真實表現。

導入 AI 輔助決策

我打算用 ChatGPT 建立一個「SEO 週報」系統,
自動整理哪些關鍵字上升、哪些內容下降,
並生成優化建議,例如標題重寫、內容延伸或結構更新。

打造以「流量+價值」為導向的內容地圖

重新整理網站的分類與網址命名,
確保每個主題都有對應的搜尋意圖與內鏈邏輯。
讓網站整體成為「一張會呼吸的內容地圖」,
能隨著市場變化自動擴張與修正。


四、結尾反思與後續行動

讓內容與數據對話

這堂課讓我開始享受觀察數據的過程。
每一條曲線、每一個點擊率的變化,
都是使用者的回應。
當我能用數據驗證創意、用創意回應數據時,
SEO 才真正成為一種持續成長的力量。

建立可觀測的內容節奏

接下來三個月,我會每週分析一次關鍵字排名變化,
記錄內容更新後的 CTR 與停留時間,
用真實數據持續優化策略。
我也會在網站後台建立「內容實驗日誌」,
讓每篇文章都成為可追蹤的成果。

金句總結:
SEO 的意義不在於被搜尋,而在於被理解。
當數據能驗證價值,內容就能自己說話。


五、這個課程主題可以用的 Prompt 範例

📈 流量公式與潛在流量預估

請根據關鍵字「{主題名稱}」估算潛在流量:
1. 提供月搜尋量與平均 CTR;
2. 計算前 3 名、前 5 名、前 10 名的預期流量;
3. 建議最佳目標排名區間與內容優化方向。

🧭 關鍵字競爭與網址結構分析

請分析以下關鍵字群的競爭度與搜尋意圖差異,
並建議網站應如何規劃 URL 層級以避免關鍵字競爭。
【貼上關鍵字清單】

🧠 AI 輔助 SEO 決策

請根據 GA4 與 Search Console 的數據摘要,
協助判斷哪三篇文章最值得再優化,
並提供每篇的標題與 Meta Description 改寫建議。

🧩 SEO 數據觀察日誌生成

請幫我設計一個 SEO 觀察日誌模板,
包含:日期、文章名稱、關鍵字、搜尋量、CTR、平均停留時間、轉換率、改善計畫。

六、總結:讓內容被看見,也被理解

SEO 不只是曝光競賽,而是理解需求、設計回應的過程。
當我學會讓數據與創意對話,
每一次更新都變成一次學習,
每一篇內容都能成為品牌信任的累積。
未來,我會持續用 AI 與策略並行,
讓「菲比尋常」網站成為數據驅動、靈魂不滅的內容品牌。

菲比
菲比

講師學歷:臺科資工所、逢甲資工系畢業。
技術專長:OSINT、滲透測試、網站開發、專業易懂教育訓練。
證照書籍:OSCP、OSCE³、著《資安這條路:領航新手的 Web Security 指南》。
教學經驗:60+ 企業教學經驗、指導過上百位學員。
教學特色:新手友善、耐心指導、擅長圖解(流程圖、心智圖)引導學習。
社群經驗:目前經營全臺資安社群 CURA,曾任臺科資安社社長、逢甲黑客社社長。
社群交流:LINE 社群《飛飛的資安大圈圈》,即時分享經驗、鼓勵交流。
社群分享:FB 粉專《資安這條路,飛飛來領路》,分享文章與圖卡整理。
個人網站:feifei.tw 分享資安技術文章;pbtw.tw 分享 AI 相關應用;ssdlc.feifei.tw 分享軟體安全開發流程文章。