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  <title>PBTW — 菲比尋常 AI 助航</title>
  <link>https://pbtw.tw/</link>
  <description>菲比尋常 AI 助航——五套 AI 助航課程、免費資源與企業內訓。不只教你用 AI，而是陪你把 AI 變成可落地的工作流。</description>
  <language>zh-TW</language>
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    <title><![CDATA[你不是不會寫 Prompt，是不會定義任務：給 AI 一份 brief 的五個欄位]]></title>
    <link>https://pbtw.tw/define-task-not-prompt/</link>
    <description><![CDATA[換了十個 prompt 模板還是不對？問題不在文筆，在你還沒把任務想清楚。用五個欄位寫一份 brief，加上教育設計的逆向設計與資安的來源驗證視角，讓 AI 的產出直接能用。]]></description>
    <pubDate>2026-06-14 18:21:10</pubDate>
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    <title><![CDATA[別再重打同一串提示詞：用 Claude Skills 把內容流程變成可重複資產]]></title>
    <link>https://pbtw.tw/claude-skills-content-system/</link>
    <description><![CDATA[每次都重新交代語氣、格式、規則？Claude Skills 2.0 讓你把工作流封裝成一鍵重跑的 skill。從 skill 的本質、可遷移的三層框架，到放手自動發佈前的資安提醒，一次說清楚。]]></description>
    <pubDate>2026-06-14 17:51:07</pubDate>
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    <title><![CDATA[OWASP Agentic Top 10 白話版：企業要用 AI Agent，先看懂這 10 個風險]]></title>
    <link>https://pbtw.tw/owasp-agentic-top10-explained/</link>
    <description><![CDATA[AI Agent 會自己讀資料、呼叫工具、跨系統行動，攻擊面跟聊天機器人完全不同。本文用白話把 OWASP 2025 年底發布的 Agentic Top 10（ASI01-ASI10）逐項拆解：英文原名、一句人話、生活比喻、真實感情境，再附上主管該追問的一題，幫你的團隊在導入 AI Agent 之前先看懂這張地圖。]]></description>
    <pubDate>2026-06-14 09:00:00</pubDate>
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    <title><![CDATA[不出國也能練：用 Gemini Live 把家裡變成沉浸式英語環境]]></title>
    <link>https://pbtw.tw/ai-immersive-english/</link>
    <description><![CDATA[不用出國、不用補習，把多模態 AI 的鏡頭與語音變成你的英語環境老師。從語言學原理、三組可複製的升級提示詞，到資安講師的鏡頭提醒，一次教你把家裡變成英語角。]]></description>
    <pubDate>2026-06-14 02:31:33</pubDate>
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    <title><![CDATA[為什麼你想學 AI，卻一直在滑手機？用多巴胺重置奪回深度專注]]></title>
    <link>https://pbtw.tw/dopamine-reset/</link>
    <description><![CDATA[你不是懶，是大腦的多巴胺機制被間歇獎賞綁架了。從拖延方程式、資安的「最小權限」思維，到用 AI 輔助的重置流程與專注力公式，一步步奪回學習與深度工作需要的專注力。]]></description>
    <pubDate>2026-06-14 02:22:09</pubDate>
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    <title><![CDATA[AI 讓快的更快、亂的更亂：DORA 數據給企業的警訊]]></title>
    <link>https://pbtw.tw/ai-amplifies-process-dora/</link>
    <description><![CDATA[DORA 2024 出現尷尬數據：GenAI 採用每增 25%，交付穩定性反降約 7%。《Vibe Coding》作者的假說是 AI 放大既有流程體質。本文拆解數據、Adidas 試點的兩極結果、責任歸屬設計，與台灣企業的三步落地建議。]]></description>
    <pubDate>2026-06-12 16:30:00</pubDate>
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    <title><![CDATA[一個人帶一隊 AI：三層開發迴圈與多代理並行不翻車]]></title>
    <link>https://pbtw.tw/three-loops-multi-agent-workflow/</link>
    <description><![CDATA[開第二個 AI 代理視窗那一刻，你就從工程師變成主管。本文白話拆解《Vibe Coding》的內圈、中圈、外圈三層開發迴圈：checkpoint commit、AGENTS.md、備忘錄法與多代理隔離，並對照 pbtw.tw 重建實戰。]]></description>
    <pubDate>2026-06-12 16:00:00</pubDate>
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    <title><![CDATA[像主廚一樣指揮 AI：防偷工的四個檢查模式]]></title>
    <link>https://pbtw.tw/chef-method-directing-ai/</link>
    <description><![CDATA[AI 說「全部完成」卻只做了一半？Kim 與 Yegge 在《Vibe Coding》整理出 AI 偷工的四種劇目：數嬰兒、紙板瑪芬、半吊子、邋遢鬼。這篇白話拆解四個檢查模式，加上對話式指揮、上下文視窗管理與曳光彈拆任務，教你驗收每道出餐。]]></description>
    <pubDate>2026-06-12 15:30:00</pubDate>
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    <title><![CDATA[AI Agent 是什麼？從聊天到自主行動的一條光譜]]></title>
    <link>https://pbtw.tw/what-is-ai-agent-spectrum/</link>
    <description><![CDATA[AI Agent（代理）不是科幻名詞，而是「讓 AI 自己決定下一步」的設計。這篇用《Learning LangChain》的認知架構光譜，白話拆解從單次呼叫、鏈、路由器到代理的五個層級，講清楚自主與可靠的取捨、人在迴路為什麼重要。]]></description>
    <pubDate>2026-06-12 15:00:00</pubDate>
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    <title><![CDATA[RAG 白話文：讓 AI 讀你自己的資料，不再瞎掰]]></title>
    <link>https://pbtw.tw/rag-explained-for-everyone/</link>
    <description><![CDATA[為什麼 AI 答不出你文件裡的內容，還一本正經地瞎掰？這篇用「先整理書櫃、再按需取書」的比喻，白話拆解 RAG 的切塊、嵌入、向量資料庫與檢索，並告訴你 NotebookLM、Claude Projects 這類現成工具什麼時候就夠用。]]></description>
    <pubDate>2026-06-12 14:30:00</pubDate>
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    <title><![CDATA[什麼時候該 Vibe，什麼時候該工程化？一條光譜看懂]]></title>
    <link>https://pbtw.tw/when-to-vibe-when-to-engineer/</link>
    <description><![CDATA[prompt-first 的 Vibe Coding 像高速探索載具，plan-first 的 AI 輔助工程像先鋪軌的火車。本文用《Beyond Vibe Coding》的光譜，給你四個問題判斷該掛哪一擋，並講透高手的混合駕駛與換擋時機。]]></description>
    <pubDate>2026-06-12 14:00:00</pubDate>
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    <title><![CDATA[AI 寫的程式碼，四分之一藏著弱點：該怎麼驗？]]></title>
    <link>https://pbtw.tw/ai-generated-code-security/</link>
    <description><![CDATA[大規模分析發現，AI 生成的程式碼約四分之一含潛在安全弱點。本文以資安講師視角拆解六種常見弱點型態、三層驗證防線與 code review 紅旗，再談 AI 代理時代的信任邊界，附非工程師也能照做的檢核清單。]]></description>
    <pubDate>2026-06-12 13:30:00</pubDate>
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    <title><![CDATA[AI 時代的職涯防身術：資深、中堅、新手各該練什麼]]></title>
    <link>https://pbtw.tw/ai-era-career-skills/</link>
    <description><![CDATA[AI 進入職場後，資深怕經驗貶值、中堅怕被夾擊、新手怕梯子被抽走。本文把 Addy Osmani 給三個職涯階段的建議，轉譯成任何專業都適用的防身術：資深練出題與驗收、中堅練整合與品質、新手從消費走向創造，附耐久技能清單與無 AI 日。]]></description>
    <pubDate>2026-06-12 13:00:00</pubDate>
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    <title><![CDATA[Vibe 出來的東西，離「能給別人用」還有多遠？《Beyond Vibe Coding》的答案]]></title>
    <link>https://pbtw.tw/beyond-vibe-coding-to-production/</link>
    <description><![CDATA[AI 十分鐘生出能動的工具，但「能動」與「能給別人用」之間隔著結構、錯誤處理、安全、測試與部署五道關卡。本文用 Addy Osmani《Beyond Vibe Coding》拆解原型到生產的流程，附非工程師也能照做的檢核清單。]]></description>
    <pubDate>2026-06-12 11:30:00</pubDate>
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    <title><![CDATA[想做自己的 AI 應用，需要學 LangChain 嗎？一張地圖看懂 AI 應用開發]]></title>
    <link>https://pbtw.tw/do-you-need-langchain/</link>
    <description><![CDATA[寫給非工程師的 AI 應用開發地圖：白話拆解 LangChain 的 chains、RAG、memory 與 agents，什麼情況 Vibe Coding 加現成工具就夠、何時才值得引入框架，附決策樹與學習路徑。]]></description>
    <pubDate>2026-06-12 11:30:00</pubDate>
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    <title><![CDATA[連 DevOps 教父都下場了：Kim & Yegge《Vibe Coding》的實務心法]]></title>
    <link>https://pbtw.tw/vibe-coding-kim-yegge-lessons/</link>
    <description><![CDATA[寫出《鳳凰專案》的 Gene Kim 與 Google 老將 Steve Yegge 親身實戰後合寫《Vibe Coding》。這篇整理書中的 FAAFO 五大價值、翻車案例、三層開發迴圈與組織導入心法，並對照我自己的網站重建與內訓現場。]]></description>
    <pubDate>2026-06-12 11:00:00</pubDate>
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    <title><![CDATA[70% 問題：為什麼你 Vibe 出來的東西，最後一哩路那麼難？]]></title>
    <link>https://pbtw.tw/vibe-coding-book-lessons/</link>
    <description><![CDATA[AI 帶你十分鐘做出八成像樣的工具，然後你卡在剩下的兩成卡到懷疑人生。Addy Osmani《Vibe Coding》把這個現象叫做 70% 問題。這篇用非工程師聽得懂的話拆解它：為什麼會卡、卡住時的三種解法、以及怎麼避開「兩步後退」的死循環。]]></description>
    <pubDate>2026-06-12 10:00:00</pubDate>
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    <title><![CDATA[AI 接案詐騙的 5 個紅旗：接案前先看這篇]]></title>
    <link>https://pbtw.tw/ai-freelance-scam-red-flags/</link>
    <description><![CDATA[想用 AI 技能接案，卻怕遇到詐騙？資安講師拆解 AI 接案市場最常見的 5 個紅旗：先收費才給案、高報酬模糊工作、只肯私訊溝通、試做榨取與騙個資、異常金流。附接案前檢核表、可疑案源判斷決策樹，以及真的中招時的止損與 165 報案流程。]]></description>
    <pubDate>2026-06-11 18:00</pubDate>
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    <title><![CDATA[台灣《人工智慧基本法》白話解讀：企業現在要做什麼？]]></title>
    <link>https://pbtw.tw/taiwan-ai-basic-act-explained/</link>
    <description><![CDATA[《人工智慧基本法》2026 年 1 月公布施行，全文僅二十條、沒有罰則，但它是後續所有 AI 管制的地基。本文白話拆解框架法的意義、七大原則、與個資法的關係，把企業要做的事分成三層，附 90 天準備清單。]]></description>
    <pubDate>2026-06-11 17:30:00</pubDate>
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    <title><![CDATA[為什麼 95% 的企業 AI 專案沒效果？MIT 報告白話解讀]]></title>
    <link>https://pbtw.tw/mit-95-percent-ai-projects-fail/</link>
    <description><![CDATA[MIT 研究指出 95% 的企業生成式 AI 試點沒有產生可衡量的財務報酬。本文把報告的學習落差、預算錯置、自建陷阱三大發現翻成白話，對照台灣內訓現場的常見症狀，附自我診斷檢核表與把專案救回來的三個切入點。]]></description>
    <pubDate>2026-06-11 17:00:00</pubDate>
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